[3D CV] DBSCAN clustering
DBSCAN(밀도 기반 클러스터링)에 대해 알아봅시다.
DBSCAN(밀도 기반 클러스터링)에 대해 알아봅시다.
Thin Plate Splines (TPS)에 대해 알아봅시다.
Barycentric Coordinates with Applications in Mesh Deformation
Point cloud로부터 Delaunay triangulation로 surface mesh를 추출하는 방법 및 코드
Nearest Neighbors (Brute force, KD Tree, Ball Tree) 정리
Delaunay triangulation 정리
Rodrigues’ Rotation Formula로 현 카메라를 기준으로 가까운 카메라를 고르는 법을 알아봅시다.
poses에서 자주 나오는 viewmatrix, poses_avg를 알아봅시다.
Dense Matching으로 2개의 views 사이에서 매칭되는 pixels p,q를 찾을 수 있습니다.
COLMAP의 Structure from Motion (SfM) 알고리즘 설명
2D image coordinates에 대한 z value를 알면, 각 픽셀들을 3D로 backprojection한 point clouds를 얻을 수 있습니다.
Depth map visualize는 inverse depth로 표현합니다.
COLMAP의 focal length 단위는 pixel 단위입니다.
Sparse View setting에서 카메라 포즈는 전체 이미지를 COLMAP으로 돌려서 얻습니다.
COLMAP 사용법 & 3DGS COLMAP Data 구성
3DGS에서 test 이미지 골라내는 법
the smallest scale axis in 3D Gaussian becomes a normal
Monocular Depth Estimation
World Space Rotation undo and do
NeRF, 3dgs에서 viewing direction d의 의미
Marching Cubes 정리
마할라노비스 거리 정리
Poisson Reconstruction 정리
가우시안 함수 정리
Level Set 정리
Depth map & Normal map 정리
NeRF, 3dgs C2W, W2C 카메라 포즈 변환 & Coordinate system & 카메라변환 batch matrix multplication 연산 정리글
Lie Algebra & Lie Group 세부 정리
Lie Algebra & Lie Group 정리
COLMAP의 coordinate system은 w2c이고, NeRF의 coordinate system은 c2w입니다.
RANSAC 정리
Epipolar Geometry 정리