[3D CV 연구] 3DGS densification and pruning

–densify_until_iter: 0으로 설정하면 densification과 pruning이 모두 일어나지 않습니다.

https://github.com/graphdeco-inria/gaussian-splatting/issues/404

arguments -> __ init __.py -> self.densify_until_iter 는 train.py에 opt.densify_until_iter로써 사용하여 densification과 pruning을 수행합니다.

–densify_until_iter: 이 변수에 할당되는 iteration까지만 densifying을 수행하므로, 이 값이 15,000이면, 15,000 iters 이후에는 gaussian들을 구성하는 point의 개수는 변화가 없고, 15,000 iters 이후의 결과들은 파일 크기는 동일하게 유지됩니다.

다만 수렴할 때 각 point가 가지는 property 값의 차이는 있을 수 있습니다.

https://github.com/graphdeco-inria/gaussian-splatting/issues/156

–test_iterations: 7000 30000 50000 플래그를 사용하여 L1과 PSNR의 차이를 확인할 수 있습니다.